gift_box
ru

Преимущества, недостатки и перспективы использования ChatGPT в рекрутинге – Владимир Дыбенко

О задачах, выполнение которых рекрутеры могут переложить на плечи искусственного интеллекта, результатах тестирования ChatGPT, его возможностях, перспективах и недостатках в рекрутинге в интервью LC Work рассказал соучредитель Artel Outstaffing Global, TalentSearch и Salee Владимир Дыбенко.

Преимущества, недостатки и перспективы использования ChatGPT в рекрутинге – Владимир Дыбенко

4762

0

С распространением искусственного интеллекта и машинного обучения рекрутеры используют инновационные методы поиска и отбора кандидатов. Одним из наиболее эффективных инструментов, помогающих автоматизировать процесс подбора персонала, является ChatGPT и его производные.

ChatGPT – это интерактивная система чат-ботов, использующая искусственный интеллект OpenAI для взаимодействия с пользователями. Это означает, что рекрутеры могут использовать ChatGPT для автоматизации многих рутинных задач, связанных с процессом поиска, привлечения и отбора кандидатов.

Читайте также: Что такое ChatGPT и каковы его функции

Одним из наиболее очевидных преимуществ использования ChatGPT является повышение эффективности привлечения кандидатов (outreach). Благодаря использованию искусственного интеллекта ChatGPT может быстро написать персональные сообщения как для почты, так и для LinkedIn, что позволяет рекрутерам сосредоточиться на наиболее перспективных кандидатах.

Наконец, ChatGPT может использоваться для повышения качества отбора кандидатов. Благодаря использованию искусственного интеллекта ChatGPT может анализировать не только информацию, предоставляемую кандидатами, но и их профили в LinkedIn. Это помогает рекрутерам понять больше о кандидатах и их потенциале на рабочем месте.

В целом ChatGPT является мощным инструментом для рекрутеров, который может помочь автоматизировать процесс отбора кандидатов и повысить его эффективность.

Расскажите о вашем профессиональном пути: с чего начинали, в каких компаниях получили опыт, на каком направлении рекрутинга специализируетесь сейчас?

Мой профессиональный путь в IT начался в 2001 году, когда я запустил свой первый стартап.

С 2003 года я занимался аутсорсингом в крупных компаниях, а также создавал свои компании. В 2013 году я открыл свою аутстафинговую компанию AOG.jobs, трансформировавшуюся в Artel Outstaffing Global. Как вы можете знать, в аутстафинге ключевым процессом является рекрутмент. С тех пор мы уделяли большое внимание автоматизации рекрутмента, и в результате в 2017 году появилась платформа полного цикла рекрутмента TalentSearch.pro (в прошлом TalentScan.pro).

В 2022 году мы больше сосредоточились на автоматизации аутричинга кандидатов, поскольку заметили, что рекрутеры отправляют достаточно шаблонные сообщения. И пока мы работали на рынке Украины, это еще действовало, но, когда вышли на международный рынок кандидатов, это стало проблемой.

Какие из своих повседневных задач рекрутеры могут облегчить с помощью ChatGPT?

Рекрутеры могут использовать ChatGPT для:

  • генерации персонализированных сообщений кандидатам, которые содержат информацию о вакансиях и требованиях к кандидатам;
  • написания вакансий;
  • анализа профилей кандидатов в социальных сетях и других источниках, чтобы понять больше о кандидатах и их потенциале на рабочем месте;
  • метчинга вакансий и кандидатов;
  • составления плана поиска определенного кандидата;
  • поиска ответа на вопрос, где еще можно найти кандидата.

Это помогает рекрутерам сосредоточиться на более важных задачах и привлечь больше кандидатов, отвечающих требованиям вакансии.

С какими задачами ChatGPT справиться не сможет?

Вообще, ChatGPT может справиться с большинством задач, связанных с текстом. В то же время ChatGPT может иметь проблемы с оценкой кандидатов на работу, поскольку у него ограниченный доступ к данным о кандидатах, таких как информация об их деятельности. Как правило, ChatGPT работает с данными, собранными до конца 2021 года, и они могут быть устаревшими или неполными.

Например, если рекрутер хочет оценить кандидата с помощью ChatGPT, то система может не иметь доступа к последним изменениям в профиле кандидата на LinkedIn или других ресурсах. Это может привести к неточной оценке кандидата и заставить рекрутера использовать другие источники для получения актуальной информации.

Таким образом, ChatGPT может быть полезным инструментом для рекрутеров, но имеет свои ограничения, которые необходимо учитывать при его использовании.

Например. Сначала я спросил о софт-скиллах кандидата, и здесь он справляется на отлично. Я взял для примера этот профиль.

ChatGPT

Но дальше я у него спрашиваю, подойдет ли этот кандидат на фронтенд-разработчика, заранее понимая, что он не подходит.

ChatGPT

Я не нашел у него таких скиллов и переспросил.

ChatGPT

И ChatGPT извинился и сказал, что действительно таких навыков нет.

С одной стороны, если мы скопируем всю информацию о профиле и сделаем четкую разметку, ChatGPT с анализом справится на ура. С другой стороны, если мы предоставим полное описание вакансии, то он сделает правильный метчинг.

Читайте также: Деловые письма: как писать, чтобы вам отвечали

Что вы можете сказать о практических результатах тестирования ChatGPT? С какими задачами ИИ справился лучше всего? С какими – хуже всего?

На практике этот инструмент вдохновляет и помогает рассматривать различные варианты решения задач. В частности, если вам нужно написать статью и вы не знаете, с чего начать, он может предложить разные подходы к освещению информации, базирующейся на исходных данных. Благодаря этому вы можете расширить свое видение темы и найти новые инсайты, помогающие углубить ваши знания и понимания. Также можно использовать этот инструмент для получения новых идей и дополнений к существующим материалам, что делает его незаменимым при работе над любым проектом.

Какие недостатки в работе ChatGPT на данном этапе вы можете отметить?

На данном этапе работы ChatGPT можно выделить несколько недостатков:

  • недостаточная точность ответов в некоторых ситуациях, что может привести к ошибочным решениям в процессе отбора кандидатов;
  • ограниченные возможности в генерации сложных скриптов, таких как X-Ray-запросы, необходимые для отбора кандидатов в некоторых индустриях;
  • отсутствие возможности адаптироваться к языку кандидатов из разных стран и культур, что может привести к неправильному пониманию вопросов и ответов;
  • недостаточная работа с данными, что может привести к неправильному отбору кандидатов и некорректной работе с запросами;
  • если брать ChatGPT в качестве чата, а не как нейросети от OpenAI, то нужно много данных копировать и переносить в сам запрос.

Эти недостатки следует учитывать при использовании ChatGPT в работе рекрутера и использовать другие инструменты для дополнения его возможностей.

Как правильно сформировать запрос на ChatGPT, чтобы получить максимально удачный результат?

Чтобы получить максимально удачный результат ChatGPT, важно сформулировать запрос ясно и понятно.

Лучше всего начинать запросы по конкретному вопросу или теме, чтобы дать системе четкое понимание того, что вы ищете. Можно также использовать ключевые слова и фразы, чтобы помочь системе понять контекст вопроса. Важно также включать в вопрос как можно больше деталей о том, что вы ищете, поскольку это поможет системе понять ваши потребности и предоставить релевантные ответы.

Например, вместо вопроса: «Напиши мне приглашение кандидата ко мне в нетворк» лучше сформулировать вопрос: «Напиши мне приглашение кандидата ко мне в нетворк. У меня тайтл: Recruiter at Artel Outstaffing Global. И я хочу, чтобы наши вакансии помогали кандидатам добиваться их целей». Чем более конкретно погрузитесь в детали, тем точнее будут ответы.

Приведите удачный пример работы с ChatGPT: создание запроса и получение ответа для написания вакансии, написание приглашения кандидату на определенную вакансию.

Начнем с примера написания первого сообщения кандидату.

Мы даем параметры о кандидате и описание нашей вакансии. На самом деле можно предоставлять меньшее количество данных, все зависит от вашей удовлетворенности результатом.

ChatGPT

В результате мы получаем ответ:

ChatGPT

Понимаем, что это слишком много, и просим сократить текст, чтобы наш кандидат дочитал его:

ChatGPT

Перевод на другие языки следует проверять:

ChatGPT

Следующий пример – написание приглашения в нетворк.

Так как у нас есть ограничения по количеству символов в приглашении, то мы сразу должны предупредить об этом ChatGPT:

ChatGPT

Мне не нравится тон, в котором написано это приглашение, и я даю ему уточнение.

ChatGPT

И этот вариант меня уже удовлетворил.

Приведите неудачный пример работы с ChatGPT.

Мы проверяли, может ли ChatGPT сгенерировать X-ray-запрос на базе вакансии, и у нас ничего не получилось.

Запрос к ChatGPT: Could you please make X-Ray script for this parameters: “Python Developer (Senior); 3+ years of experience with Python; strong understanding of OOP; understand asynchronous programming (async/await); experience developing server side, preferably micro service architecture; experience with at least one of frameworks Tornado, AIOHTTP, Django, Flask; familiar with databases such as Postgres, Cassandra, MongoDB; familiar with ORM; understanding of third-party APIs; understanding of data formats XML/JSON; familiar with Linux OS”.

Ответ ChatGPT: I am sorry, as an AI language model, I don’t have the capability of creating X-Ray script. However, I can provide you a sample script that would help you to filter resumes on the given parameters:

ChatGPT

Я приводил пример, когда ChatGPT сказал, что у кандидата есть навыки программирования, а их действительно не было. Следует быть внимательным и учитывать это при работе с ИИ.

Тестировали ли вы другие программы с искусственным интеллектом для выполнения рабочих задач? Если да, то какие и зачем?

На самом деле инструментов очень много, большинство из них используют нейросеть от OpenAI, которая применяется в ChatGPT, и таких появляется по 10 в день. Я отслеживаю такие программы на Futurepedia. Можно это делать по соответствующему коду.

Мне самому для генерации текстов очень нравится ComposeAI. Он позволяет в любом месте создать текст с помощью нейросети.

Мы сами создали приложение для генерации инвайтов, первых сообщений и фоллоуапов в LinkedIn. Это приложение более заточено для продажников, но в новой версии уже можно выбрать свою роль, где будет и роль рекрутера. Преимущество этого приложения в том, что вам не нужно копировать всю информацию из профиля кандидата в ChatGPT, потому что Salee автоматически анализирует, кому вы пишете, и в один клик формирует сообщение, поражающее своей персонализированностью.

Как вы считаете, приведет ли ИИ к постепенному уменьшению количества востребованных рекрутеров? Почему?

Имеющиеся на рынке инструменты повышают эффективность рекрутеров по некоторым процессам на 50%. Это свидетельствует о том, что один рекрутер может прорабатывать больше кандидатов. А сколько еще инструментов будет на рынке в будущем, сложно и вообразить. Логично, что появятся инструменты, которые будут повышать эффективность рекрутеров в компании, и не использующие ИИ, вероятно, будут менее эффективными.

Я также считаю, что ИИ может привести к уменьшению количества востребованных рекрутеров, но не к полному прекращению их работы. Рекрутеры все еще потребуются для более сложных задач, таких как проведение собеседований и оценка кандидатов. Кроме того, ИИ может привести к появлению новых ролей в рекрутинге, например, специалистов по обработке данных, которые будут отвечать за анализ данных и использование ИИ для улучшения рекрутинговых процессов.

Конечно, ИИ не является универсальным решением для всех компаний, и его использование требует определенных знаний и навыков от рекрутеров. Также возможность использования ИИ зависит от типа вакансии и кандидатов, ищущих работу. Следовательно, рекрутеры должны иметь понимание, когда использовать ИИ, а когда нет, чтобы обеспечить эффективную и успешную работу.

По вашему мнению, действительно ли ChatGPT может стать неотъемлемым инструментом в работе рекрутера? Или, может, скоро громкие обсуждения стихнут, ажиотаж спадет и рекрутеры вернутся в привычный порядок работы без использования ИИ?

На мой взгляд, ChatGPT сможет стать неотъемлемым инструментом в работе рекрутера, поскольку он может помочь сосредоточиться на более важных задачах и привлечь больше кандидатов, отвечающих требованиям вакансии. Однако на данный момент он имеет свои ограничения, которые необходимо учитывать при его использовании, и рекрутеры должны понимать, когда целесообразно использовать ChatGPT, а когда нет.

Что касается затихания громких обсуждений и возвращения рекрутеров к привычному порядку работы без использования ИИ, то это зависит от многих факторов, таких как доступность технологий, которые могут заменить ИИ, и готовность рекрутеров к использованию этих технологий. Тем не менее сейчас роль ИИ в рекрутинге растет, и, вероятно, в будущем ИИ станет еще более популярным инструментом среди рекрутеров.

Это может быть ChatGPT или другая нейронная сеть, но новые инструменты для рекрутеров должны использовать ИИ. Только такие инструменты будут интересны рекрутерам.

 

Оцените статью:

0

Комментарии